Luigi Loreti · Onde elettromagnetiche

Riflessione personale · Metodi matematici della fisica

Fourier:
due modi di vedere il mondo

Dal tempo e dallo spazio alle frequenze e alle ampiezze: la trasformata di Fourier come cambio di linguaggio, non soltanto come tecnica matematica.

Un incontro al terzo anno

Al terzo anno di Fisica ebbi Bruno Touschek come professore di Metodi matematici della fisica. Rimasi estasiato dalla sua spiegazione della trasformata e dell’antitrasformata di Fourier. Non era soltanto una procedura di calcolo: era il passaggio da un mondo a un altro.

Da una parte c’era il mondo lineare dello spazio e del tempo, il mondo nel quale un segnale si presenta istante dopo istante oppure punto dopo punto. Dall’altra parte appariva un mondo fatto di ampiezze, frequenze e fasi: non più la storia del fenomeno, ma la sua composizione interna.

“Ogni evento, anche il più complicato, periodico o no, può essere scomposto in tanti eventi semplici e ripetitivi.”
Una frase rimasta nella mia memoria dalle lezioni di Bruno Touschek

Due descrizioni dello stesso fenomeno

Fourier non crea un secondo fenomeno. Mostra due descrizioni diverse dello stesso oggetto fisico. È un cambio di coordinate concettuali: il fenomeno resta identico, ma alcune sue proprietà diventano invisibili e altre diventano immediate.

Il mondo del tempo e dello spazio

Qui osserviamo ciò che accade: la tensione di un circuito nel tempo, il suono registrato da un microfono, la vibrazione di una corda, la luminosità lungo una riga di un’immagine. Vediamo la forma concreta dell’evento e la sua evoluzione.

Il mondo delle frequenze

Qui osserviamo di quali oscillazioni è composto l’evento. Ogni componente ha una frequenza, un’ampiezza e una fase. Il segnale complesso diventa una mappa dei ritmi elementari che concorrono a formarlo.

Nel dominio del tempo una melodia può apparire come un disegno complicato. Nel dominio delle frequenze possono emergere la nota fondamentale, le armoniche, le risonanze dello strumento e i rumori indesiderati. Le due rappresentazioni sono equivalenti, ma ciascuna rende naturale una domanda diversa.

Trasformare non significa perdere

La trasformata di Fourier porta dal segnale nel tempo alla sua rappresentazione spettrale. L’antitrasformata compie il cammino inverso: ricostruisce il segnale, riunendo le sue componenti periodiche. È importante questo ritorno, perché afferma che non abbiamo sostituito il reale con un’astrazione; abbiamo scelto un altro linguaggio per descriverlo.

Segnale nel tempo ⇄ componenti in frequenza

La formula integrale esiste ed è essenziale per il fisico e l’ingegnere, ma qui non è il centro della riflessione. Il suo significato intuitivo è semplice: per ciascuna frequenza si chiede quanto quella oscillazione sia presente nel segnale. La risposta costruisce lo spettro.

Frequenza

Indica quanto rapidamente una componente oscilla: il suo ritmo.

Ampiezza

Indica quanto pesa quella componente nella costruzione del fenomeno.

Fase

Indica come le oscillazioni sono posizionate l’una rispetto all’altra.

Dall’elettronica alla fisica

Avevo già studiato Fourier all’istituto tecnico, dove avevo fatto elettronica, e successivamente a Ingegneria, nel corso di Comunicazioni elettriche con Ruberti e Lepski. In quelle esperienze Fourier era già uno strumento potente: serviva a capire i segnali, le modulazioni, le bande, i filtri e la trasmissione dell’informazione.

Ma a Fisica, con Touschek, compresi qualcosa di più generale. Non si trattava soltanto di analizzare un circuito o di progettare un filtro. Era un modo di pensare: un evento complesso può essere letto come sovrapposizione di eventi semplici; il disordine apparente può rivelare una struttura; un fenomeno può cambiare radicalmente aspetto senza cessare di essere se stesso.

Periodico e non periodico

Un’onda perfettamente periodica è il caso più semplice: una sinusoide ha una sola frequenza. Ma la forza della trasformata sta nel fatto che si applica anche agli eventi non periodici: un impulso, una parola pronunciata una sola volta, un lampo, una vibrazione che si spegne, una fotografia, un profilo nello spazio.

Nel caso non periodico, invece di poche componenti discrete compare uno spettro continuo. Questo non cambia l’idea di fondo: anche l’evento unico e irripetibile può essere analizzato attraverso le sue componenti oscillanti.

Fourier insegna che la complessità non è necessariamente confusione. Può essere la sovrapposizione ordinata di elementi semplici, osservata in una rappresentazione che ancora non abbiamo scelto.

Un principio per questo sito

Questa idea è all’origine del sito. Onde elettromagnetiche, suono, immagini, ottica, elettronica, comunicazioni e persino molti sistemi complessi possono essere letti con la stessa domanda: quali componenti semplici contribuiscono a costruire l’evento che osserviamo?

Naturalmente non tutto il mondo si riduce a Fourier. Ma Fourier offre una delle immagini più fertili della fisica: la realtà non è obbligata a presentarsi nella forma più semplice per noi; spesso è necessario cambiare punto di vista per vedere l’ordine nascosto in ciò che sembrava soltanto complesso.

Questa è una riflessione personale, volutamente non matematica. Potrà essere ampliata con esempi di serie di Fourier, trasformata continua, spettro di un suono, filtri elettronici, immagini e diffrazione ottica.

Commenti e osservazioni

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